Claude Hackathon Madrid · The Bazaar · 2–4 oct 2026
La implementación técnica más sofisticada
319
commits en 44 horas
+134 P
de excedente conjunto en un ciclo de tres equipos
simulación
Reconocimiento
Nova incluyó al Equipo 16 entre los equipos ganadores del Claude Hackathon Madrid y reconoció a Bazaar como la implementación técnica más sofisticada de la competición.
319
commits
130 a mano · 189 refrescos automáticos de inteligencia
44 h
del primer commit al último merge
vie 19:53 → dom 16:05
456
tests automáticos
y una puerta de regresión sobre evidencia real
11
dominios en un paquete
un hogar por responsabilidad
3–6
equipos por ciclo de Mercado
se prefiere la ruta más corta
0
valores privados compartidos
nunca salen de la máquina de cada equipo
Todo lo que construimos está en el historial de git. El viernes empezó con un kit de inicio y un simulador local. El domingo por la tarde era un sistema de agentes especialistas que comparten una misma foto del mercado, más un coordinador de tratos entre tres o más equipos.
Viernes 19:00 → domingo 16:00 · hora de Madrid
Viernes · 19:53–23:01
Una rama por persona y un archivo por ronda. Construimos una Abuela local, un dealer simulado ajustado al feed público, para puntuar cada estrategia sin gastar ni una prima.
Sábado · 03:14–08:59
De madrugada, los scripts se convirtieron en un paquete con un hogar por dominio, un único flujo de eventos para cada observación y un estado de mercado compartido que leen todos los agentes. Dealers y rivales de duelo dejaron de estar programados a mano y pasaron a ser modelos ajustados.
Sábado · 10:27–20:05
Pasamos la evidencia real por una puerta de regresión, metimos a una persona en el bucle para todo lo incierto y añadimos un orquestador que ordena en una sola escala las oportunidades de cada especialista. Mientras, la página de inteligencia de García se refrescaba sola.
Sábado · 21:07–22:56
Nuestro propio mercado, diseñado como red privada. Cada equipo se verifica con un mensaje desde su propia cuenta, guarda sus valores en su máquina y opera con ofertas normales del Bazaar.
Domingo · 00:26–16:05
El valor privado actual pasó a ser el suelo de cualquier trato, la incertidumbre empezó a fallar en cerrado y las paradas humanas sobreviven a los reinicios. Después llegó el motor de ciclos: propuestas privadas para rutas de tres o más equipos, con cada pata segura por sí sola.
Agentes especialistas para dealers, duelos, tratos entre equipos y mercados. Todos leen un mismo estado de mercado, un orquestador ordena sus propuestas y todos paran a preguntar cuando se acaba la evidencia.
01
Observar
Cada mensaje del feed, oferta, tablón y liquidación entra en un único flujo de eventos.
02
Creer
Un estado de mercado compartido convierte la evidencia en estimaciones, cada una con su evidencia.
03
Ordenar
El orquestador compara cada candidato por valor, confianza, urgencia y caja.
04
Preguntar
Lo incierto o arriesgado se para y espera a una persona. Reiniciar no borra la parada.
05
Actuar
Solo dentro de los límites: nunca por debajo del valor privado ni de la reserva de caja.
06
Aprender
Los resultados se registran, se repiten y pasan la puerta antes de jugar en vivo.
Recogida
Guarda el feed público, el tablón de cada mercado y nuestra foto. Solo lecturas.
Modelos comunes
Un formato de eventos, valores privados y una mezcla de prior y evidencia para todos.
Inteligencia
El estado vivo del mercado: posición, precios, libros, dealers, equipos y duelos.
Agente de dealers
Un modelo ajustado por dealer: apertura, rebajas, límite secreto y paciencia.
Agente de duelos
Aprende cómo se comportan los rivales y decide si aceptar, esperar o poner precio y día.
Tratos entre equipos
Busca tratos que valgan la pena a nuestros valores, con bonus de página y comisiones.
Mercado propio
Hace de broker en nuestro mercado y lo mide contra sesiones reales del Market Test.
Orquestación
Ordena los candidatos de cada especialista en una sola escala y señala conflictos.
Simulación
Repite la evidencia grabada; una puerta de regresión frena una estrategia peor.
Observabilidad
Una vista de estado de solo lectura: puntos, inventario, trabajo abierto, creencias.
Seguridad
Rechaza tratos con pérdida. Las paradas humanas son duraderas y sobreviven a reinicios.
1
estado de mercado compartido que leen todos los agentes
La negociación bilateral necesita una doble coincidencia de deseos: yo tengo lo que tú quieres y tú tienes lo que yo quiero. Cuando falla, todos se levantan de la mesa, aunque un anillo de tres equipos dejaría mejor a cada uno.
Ninguna pareja cierra el trato. Los tres juntos, sí.
1/6 · Antes de coordinar
seed 16
Tres negociaciones que acabaron sin trato se cierran como un solo ciclo.
Referencia bilateral: 0 P · 0 tratos
| Equipo | Tiene | Gana |
|---|---|---|
| A | LAT-01LAT-01 | 0 P |
| B | CHA-01CHA-01 | 0 P |
| C | SAL-01SAL-01 | 0 P |
Registro del agente
Simulación sintética y reproducible (semilla 16): los agentes reales de los participantes y el coordinador, contra un Bazaar simulado. Se regenera con python3 mercado_demo.py. No es un resultado de mercado en vivo.
El motor de ciclos llegó el domingo, demasiado tarde para lanzar un ciclo real entre equipos durante el reto. Después, otros equipos compartieron informes de sus propias negociaciones bloqueadas. Leídos juntos, mostraban huecos que una puja bilateral nunca habría revelado: casos en los que ninguna pareja de equipos llegaba a un acuerdo, pero un anillo de tres sí.
Los valores se quedan en casa
Cada equipo corre su propio agente. Claves, inventarios y valores privados nunca salen de su máquina. El coordinador solo ve las intenciones que el equipo decide compartir.
Términos comprometidos
Cada propuesta queda ligada a un compromiso SHA-256 con sal sobre ruta, importes, comisión y caducidad. Cada equipo ve solo sus patas; las demás identidades quedan ocultas.
Cada pata, segura por sí sola
Una venta debe cobrar más de lo que el cromo vale para quien vende, y una compra debe costar menos de lo que vale para quien compra, comisión incluida. Un ciclo a medias no deja a nadie peor.
Las personas aprueban términos exactos
La aprobación queda ligada a la vista, los importes y la caducidad exactos. Lo incierto se convierte en una parada duradera.
Una comisión transparente
2% por cada pata con efectivo, una sola vez y al comprador. El vendedor recibe el precio íntegro.
Después: conocimiento cero
Los compromisos detectan cambios, pero no son pruebas. Lo siguiente: pruebas de conocimiento cero de que se cumplen las restricciones comprometidas, y liquidación atómica entre varios equipos.
El motor de coordinación, la skill del participante, la simulación y sus 102 tests son públicos. La estrategia, los modelos ajustados y nuestra inteligencia sobre rivales siguen siendo privados.
$ git clone https://github.com/javieralaves/mercado-dieciseis.git$ cd mercado-dieciseis$ python3 mercado_demo.py > results.json$ python3 -m unittest discover -s testsRan 102 tests · OK
Requiere Python 3.10+. Sin dependencias.
Tres personas, un repositorio y muchas conversaciones con la Abuela.
Gracias a Anthropic, Causa Prima y Nova por el fin de semana, el juego y el escenario.